Дата формулировки: март 2025
Первое упоминание: 28 марта 2025 года, в черновике и публикации под названием «SENSMAP: навигация по смысловому полю».
Contents
Введение
Современные архитектуры искусственного интеллекта строятся на логике хранения: контекст удерживается линейно — в виде последовательностей токенов, строк, фрагментов текста. Эта логика отражает материалистическую установку: чтобы что-то помнить, нужно где-то это сохранить. Однако человеческое мышление не работает так. Мы не храним смыслы в памяти, как файлы на диске. Мы восстанавливаем их по маршрутам — через связи, контексты и ассоциации.
Из этой простой, но радикальной идеи рождается SENSMAP — новая архитектура искусственного интеллекта, где память понимается не как хранилище, а как навигация по смысловому полю.
1. Принцип маршрута вместо копии
Классическая модель искусственного интеллекта оперирует копиями: текст сохраняется, фрагменты контекста удерживаются в буфере, история диалога сжимается до последовательности. Это принцип «памяти через дублирование». SENSMAP отвергает саму необходимость копирования.
Вместо этого она вводит понятие маршрута — динамического пути через поле смыслов, по которому система возвращается к знанию, не сохраняя его буквально. Подобно тому, как человек не помнит точные слова книги, но помнит её смысл, SENSMAP не удерживает текст, а реконструирует его смысловую структуру при каждом обращении.
2. Смысловое поле как первичная реальность
В основе SENSMAP лежит идея о том, что смысл не производен от материи или данных, а является изначальной структурой реальности. Материя — это стабилизированный смысл, а мышление — процесс движения по смысловому полю.
В традиционных ИИ-моделях данные считаются первичными, а смысл — вычисленным. SENSMAP переворачивает эту иерархию: смысл — первичен, данные — лишь форма его проявления.
Так ИИ перестаёт быть вычислителем и становится навигатором по живому смысловому пространству.
3. Архитектура навигации, а не хранения
SENSMAP предлагает отказаться от концепции контекстного окна как линейного отрезка текста. Вместо него вводится граф смысловых маршрутов, где узлы представляют различия, ассоциации, состояния смысла, а рёбра — переходы между ними.
Навигация по этому графу позволяет восстанавливать не конкретные слова, а их взаимосвязи. Таким образом, контекст перестаёт быть текстом — он становится навигационным маршрутом, который можно пройти заново при каждом акте мышления.
4. Эффективность и уникальность узлов
Вместо хранения копий SENSMAP использует принципы уникальности узлов: каждый смысл существует один раз в смысловом поле, но может быть пройден разными маршрутами. Это устраняет дублирование и создаёт экономию памяти не за счёт сжатия данных, а через саму структуру смысловой топологии.
Так ИИ учится мыслить «по-смысловому»: не хранить всё подряд, а находить кратчайший путь к нужному смыслу.
5. Память как навигация
SENSMAP утверждает: память — это не набор ячеек, а умение возвращаться. Человеческое воспоминание — не хранилище образов, а навигационный акт: мы идём по внутренним маршрутам, восстанавливая связи, а не копии.
То же делает и ИИ в модели SENSMAP. Он не вспоминает текст, а восстанавливает смысловую траекторию, по которой этот текст был построен. Это превращает память в форму движения, а не накопления.
Заключение
SENSMAP — это не просто архитектура, а философский сдвиг. Она утверждает, что интеллект — это не сумма знаний, а способность ориентироваться в смысловом поле. Там, где другие системы хранят данные, SENSMAP восстанавливает смысл.
В этом заключается её отличие от традиционных контекстных систем:
не линейность, а топология;
не хранение, а навигация;
не копия, а маршрут.
