Сначала кажется:

Я управляю AI-агентом.

Но на самом деле появляется система:

                   SUBJECT
                      │
                      ▼
                   INTENT
                      │
                      ▼
                    GOAL
                      │
                      ▼
                REQUIREMENTS
                      │
                      ▼
                ORGANIZATION
                      │
          ┌───────────┼───────────┐
          ▼           ▼           ▼
        HUMAN       AGENT       AGENT
          │           │           │
          └───────────┼───────────┘
                      ▼
                   ACTION
                      │
                      ▼
                  REALITY
                      │
                      ▼
                  FEEDBACK
                      │
                      └──────────────→

AI Agent Management в пределе превращается в управление организацией, где часть субъектов исполнения заменена искусственными исполнителями.

Поэтому курс не должен называться «Как пользоваться AI agents». Это слишком низкий уровень.

Сильнее звучит:

Управление автономными ИИ-системами

Три крупных слоя:

I. Причинность управления

Цель → требования → полномочия → ответственность → контроль.

II. Инженерия автономности

Context → state → memory → tools → planning → execution → recovery.

III. Организация деятельности

Human + agents → зависимости → координация → риски → ресурсы → evals → результат.

Практика

Собрать карту полной системы для выбранного проекта: субъект, намерение, цель, требования, люди, агенты, действия, внешняя реальность и feedback.

Результат модуля

Студент умеет управлять не отдельным агентом, а всей системой деятельности, в которую входят люди, агенты, полномочия, ресурсы и обратная связь.