Инженерная образовательная база

Если агент пишет код, ищет информацию, строит план и вызывает инструменты, чем занимается человек? Человек постепенно смещается выше по причинной

Сначала кажется: Я управляю AI-агентом. Но на самом деле появляется система: SUBJECT │ ▼ INTENT │ ▼ GOAL │ ▼

Coding agents — практически самостоятельная дисциплина, поэтому им посвящается отдельный большой блок. Agent получает: Issue ↓ Repository ↓ Investigation ↓

Хорошо организованный репозиторий становится интерфейсом управления агентом. Например: AGENTS.md docs/ architecture/ decisions/ requirements/ tests/ Чем больше существенных правил существует только

Агенту можно дать: Maximum: — $5 — 20 tool calls — 15 minutes И планирование становится реальным: Как максимизировать достижение

В multi-agent системе нужно определить, кто: ставит задачи; определяет приоритет; разрешает конфликты; принимает результат; управляет зависимостями; перераспределяет ресурсы; прекращает работу.

Каждое решение расходует: tokens; API calls; search; compute; wall-clock time; человеческое внимание. Появляется понятие: Cost of autonomy Например: Task value:

Очень часто ответ: никогда. Если один агент может выполнить задачу, создавать семь персонажей: Researcher; Planner; Critic; Manager; Writer; Supervisor; Supreme

Пример разделения ролей: Research Agent ↓ Evidence ↓ Analysis Agent ↓ Hypothesis ↓ Verification Agent Разделение имеет смысл, если существуют