Инженерная образовательная база

Агент говорит: Я выполню задачу завтра. Почему? Есть ли зависимость? Есть ли информация? Какова вероятность failure? Агент должен уметь говорить

Агент может самостоятельно: читать документы; анализировать; создавать draft; создавать issue. Но должен запросить подтверждение перед: отправкой письма; оплатой; удалением; публикацией;

Агент получает: Проанализируй возможность выхода продукта на немецкий рынок. Дальше возникает дерево деятельности: Goal │ ├── Market │ ├── size

Агент находится в центре среды: Context │ Memory ─── Tools ─── Agent ─── Files │ APIs ─ Databases ─ Browser

Tool для агента — не просто функция. Это полномочие. Если агент имеет: read_email() он имеет полномочие наблюдать. Если: send_email() он

Когда агент должен остановиться? Например: Исследуй конкурентов. Можно исследовать бесконечно. Поэтому деятельность должна иметь границы. Четыре вопроса Когда деятельность начинается?

Например: Найди двадцать вакансий. Это задача. А цель может быть: Увеличить вероятность получить предложения на роли Engineering Lead. Агент может

Формулировка: Найди подходящие вакансии. непригодна. Нужно разложить понятие подходящей вакансии: Engineering Lead / Tech Lead / Architect; hands-on допустим; определённый

Первая фундаментальная ошибка: «Нам нужен AI-агент». Нет. AI-агент сам по себе никому не нужен. Есть субъект, у которого есть некоторое